Haegin AI Bridge — 플랫폼

전사 사내 AI 통합 플랫폼의 공통 SaaS 인프라 및 제품 아키텍처

1. Overview

Haegin AI Bridge는 Art, Design, Programmer, Business 등 직군별·팀별 AI 도구를 하나의 SaaS 형태로 제공하는 전사 사내 AI 통합 플랫폼입니다.

#	영역	한 줄 요약
1	플랫폼	React + Express 기반 공통 SaaS 인프라, API, 잡 큐, 멀티 LLM
2	AI 에이전트 챗봇	RAG 문서 Q&A · TRPG 밸런스 시뮬레이션 · CLI 개발 어시스턴트
3	모델 파이프라인	DIT · VLM · LoRA 학습 및 ComfyUI 실서비스 연동

공통 기술 스택

영역	기술
프론트엔드	React, TypeScript, Vite
백엔드	Express, TypeScript
LLM	OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, RunPod vLLM
이미지 생성	RunPod Serverless, ComfyUI 워크플로
임베딩·검색	벡터 임베딩, RAG(Retrieval-Augmented Generation)
인프라	AWS S3, 비동기 잡 큐(폴링 패턴)

2. Platform Map

Frontend (React + Vite)
   ↓ API 프록시 (장시간 작업 1시간 타임아웃)
Backend (Express + TypeScript)
   ├── 핸들러 레이어 (Lambda-style)
   ├── 서비스 레이어 (비즈니스 로직)
   └── 에이전트 레이어 (멀티에이전트 오케스트레이션)

외부 연동
   ├── RunPod ComfyUI — 이미지 생성
   ├── RunPod vLLM — 시뮬레이션 스테이지 (선택)
   ├── OpenAI / Anthropic / Google Gemini
   └── AWS S3 — 파일 저장

3. Common Architecture

항목	설명
멀티 LLM 전략	Provider별 추상화 후 요청·기능별 라우팅
비동기 잡 큐	이미지 생성 등 장시간 작업은 작업 ID 폴링 + 통합 큐 UI
팀·직군 포털	Art / Design / Programmer / Business 역할별 진입 경로 분리
스트리밍 응답	SSE 기반 실시간 응답·에이전트 타임라인 UI
에이전트 구조	오케스트레이터 + 단계별 서브에이전트 협업

4. Expected Impact and Roadmap

4.1. 기대 효과

• 전사 공통 AI 자산 플랫폼 구축
• 이미지 생성 + 문서 Q&A + 모델 학습의 업무 영역별 AI 파이프라인 통합
• 직군·팀별 맞춤 도구 제공으로 AI 활용 생산성 향상

4.2. 확장 방향

영역	방향
이미지	애니메이션 프레임 생성, 3D·멀티모달 데이터셋 확장
챗봇	에이전트 도구 확장, 도메인별 어댑터 추가
모델	팀·프로젝트별 Adapter 분리 관리, 자동 배포
플랫폼	사내 서비스 API 통합, 권한·감사 로그 고도화